SMV’er halter efter på brug af kunstig intelligens – hvordan kan de indhente det tabte?

Indledning

Kunstig intelligens (AI) revolutionerer den måde, virksomheder arbejder på, men ikke alle er med på bølgen endnu. Ifølge en analyse fra Dansk Erhverv halter små og mellemstore virksomheder (SMV’er) i Danmark bagud, når det kommer til at implementere AI i deres forretningsprocesser. Hvis SMV’erne skal bevare deres konkurrenceevne, er det vigtigt at adressere de udfordringer, de står over for i adoptionen af denne transformative teknologi.

Hovedindhold

Danmark er ellers kendt som et land med en stærk digital infrastruktur og høj teknologisk modenhed blandt virksomheder. Alligevel viser analysen, at særligt SMV’er ikke i samme grad som større virksomheder udnytter AI’s potentiale. Det skyldes blandt andet mangel på ressourcer, kompetencer og viden om, hvordan teknologien kan anvendes i praksis. For mange mindre virksomheder er det en kompleks opgave at navigere i de teknologiske muligheder, som AI byder på.

En af de store barrierer er økonomi. Hvor store virksomheder kan afsætte budgetter til at teste og implementere AI-løsninger, har SMV’erne ofte en strammere økonomisk virkelighed, hvor ressourcerne skal prioriteres nøje. Resultatet er, at de risikerer at sakke bagud i en verden, hvor digitalisering og automatisering spiller en stadig vigtigere rolle.

Derudover nævner analysen, at manglen på knowhow er en væsentlig udfordring. Mange SMV’er oplever, at de simpelthen ikke har medarbejdere med de nødvendige kompetencer til at føre AI-projekter ud i livet. Uden den rette viden kan det være svært at identificere, hvor AI kan skabe værdi, samt hvordan teknologien bedst implementeres uden at skabe unødig kompleksitet.

Til trods for disse udfordringer er der positive tegn. Flere initiativer fra både offentlige og private aktører sigter mod at støtte SMV’erne i deres digitale omstilling. Rådgivning, kurser og tilskudsordninger kan være med til at reducere nogle af de barrierer, som står i vejen for en bredere udbredelse af AI i SMV-sektoren. Det kræver dog en målrettet indsats fra både virksomhederne selv og de understøttende aktører at vende udviklingen.

Konklusion

Kunstig intelligens kan være en gamechanger for danske SMV’er, hvis de formår at omfavne teknologien. Selvom de står over for betydelige udfordringer i form af økonomi, kompetencer og ressourcer, kan målrettede tiltag hjælpe dem til at indhente det tabte. Regeringen og erhvervsorganisationer spiller en vigtig rolle i at støtte denne udvikling, men SMV’erne skal også selv tage initiativ til at bygge bro over kløften. Kun ved at kombinere indsatsen kan danske SMV’er sikre deres fremtidige konkurrenceevne.

3 nøglepointer

1. Mange danske SMV’er udnytter ikke kunstig intelligens i samme omfang som større virksomheder, hvilket kan hæmme deres konkurrenceevne.

2. Barrieren skyldes ofte økonomiske begrænsninger og manglende kompetencer inden for AI, hvilket gør det svært for mindre virksomheder at komme i gang.

3. Offentlige og private støtteprogrammer kan spille en nøglerolle i at hjælpe SMV’erne med at implementere AI og dermed styrke deres digitale omstilling.

Som erfaren rådgiver inden for digital forretningsudvikling har jeg hjulpet adskillige danske SMV’er med at implementere AI-teknologier. Min passion er at gøre komplekse teknologier tilgængelige og anvendelige for virksomheder i alle størrelser.

Kontaktinformation

Har du spørgsmål eller brug for hjælp til at implementere AI i din virksomhed? Kontakt mig direkte på henrik.rydiander@outlook.com eller besøg www.red-studio.dk